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计算生物学邬荣领教授做客北林讲堂

[发布日期：2023-07-09 点击数： ]

为全面提升大一新生对生物学研究的认知，扩展学生知识层面，进一步提高学生的科研素养。我院于2023年7月8日晚，邀请计算生物学与生物信息学学科邬荣领教授给2022级同学开展一期“北林讲堂”。

邬荣领教授毕业于美国华盛顿大学，获数量遗传学博士学位，是“国家海外杰出青年科学基金”获得者、教育部长江讲座教授、中组部与人保部“国家特聘专家”，2010年当选美国统计学会会士，2016年当选为美国科学促进会会士，2019年入选北京市战略人才项目。邬荣领教授在国际上首次提出生物复杂性状的功能作图理论，并推导出一系列动态性状基因定位的统计模型与算法。其研究最显著的创新点是将数学及统计学的基本原理镶入生物学的具体问题之中，运用计算模型解析复杂形状的遗传调控机制，进一步预测生物体生长发育的动态趋势。迄今已在国际权威刊物发表论文450余篇，在世界顶级出版社出版学术专著3部，担任多家国际学术期刊主编、副主编及编委。

邬荣领教授深入浅出地从背景、内容和研究意义三个方面详细地讲解了现代统计学的发展趋势。首先，不断产生的大数据包含了复杂的因果关系，是传统统计学难以推断的。针对这个问题，邬荣领教授提出传统统计学与图论相交叉的统计图论。统计图论能解析、追踪、可视化大数据包含的各种信息流，对各变量之间的关系做出因果推断。其次，现代生物学的发展已经进人瓶颈期，几年前还是个别顶尖实验室才能获取的实验数据，现在一般实验室均能产生。如何从各种数据中挖掘出生物运行的基本原理是当前生物学研究的前沿领域。统计图论可望在这方面起着重要作用。最后，邬荣领教授还分析了统计学在各个学科的研究任务中必不可少的因素，同时也建议同学们认真掌握好统计学知识，才可以更好的衔接到其他学科的科研工作。